Francesco Baldissera, un experto en análisis en tiempo real, presenta una solución para implementar estrategias de fijación de precios utilizando MongoDB Atlas y Databricks. La arquitectura propuesta integra conceptos de Event-Driven Architecture, machine learning, y microservicios, lo que permite a los minoristas reducir la fricción con flexibilidad, mejorar la experiencia del cliente, y aumentar la rentabilidad. La solución utiliza MongoDB Atlas como base de datos operacional para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real, y Databricks para realizar análisis avanzados y aprendizaje automático. Al integrar estas dos plataformas, se puede reducir la complejidad de los datos de precios, mejorar la eficiencia, y aumentar el crecimiento en el mercado. La solución también permite a las empresas automatizar su proceso de fijación de precios, optimizar sus presupuestos de marketing mix, y crear mejores experiencias para los clientes.