Atlas Vector Search de nouveau élue base de données vectorielles la plus appréciée
Blog post from MongoDB
MongoDB Atlas Vector Search a été élue pour la deuxième année consécutive base de données vectorielles la plus appréciée dans le rapport Retool State of AI 2024. Le Net Promoter Score (NPS) d'Atlas Vector Search est le plus élevé, indiquant une forte probabilité que les utilisateurs recommandent cette solution à leurs pairs. L'enquête souligne également l'adoption croissante de la RAG (génération augmentée par extraction) pour fournir des réponses précises avec un contexte actualisé et pertinent sur lequel les grands modèles linguistiques ne sont pas entraînés. L'utilisation des bases de données vectorielles a considérablement augmenté chez les répondants à l'enquête Retool, passant de 20 % en 2023 à 63,6 % en 2024.
| Trend | Post Mentions | Total Month Mentions | Posts | Companies | MoM |
|---|---|---|---|---|---|
| Vector Search | 9 | 1,612 | 203 | 74 | +36% |
| LLM | 4 | 2,718 | 331 | 130 | +3% |
| RAG | 4 | 1,081 | 177 | 62 | +40% |
Use this post, company, and trend context to find content marketing opportunities, perform competitive analysis, or address product feature gaps via the Plushcap MCP server or the Plushcap API.