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Atlas Vector Search de nouveau élue base de données vectorielles la plus appréciée

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Date Published
Author
Rachelle Palmer
Word Count
826
Company Posts That Month
19
Language
français
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No
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MongoDB Atlas Vector Search a été élue pour la deuxième année consécutive base de données vectorielles la plus appréciée dans le rapport Retool State of AI 2024. Le Net Promoter Score (NPS) d'Atlas Vector Search est le plus élevé, indiquant une forte probabilité que les utilisateurs recommandent cette solution à leurs pairs. L'enquête souligne également l'adoption croissante de la RAG (génération augmentée par extraction) pour fournir des réponses précises avec un contexte actualisé et pertinent sur lequel les grands modèles linguistiques ne sont pas entraînés. L'utilisation des bases de données vectorielles a considérablement augmenté chez les répondants à l'enquête Retool, passant de 20 % en 2023 à 63,6 % en 2024.

Trends Found in this Post
Trend Post Mentions Total Month Mentions Posts Companies MoM
Vector Search 9 1,612 203 74 +36%
LLM 4 2,718 331 130 +3%
RAG 4 1,081 177 62 +40%
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