MongoDB性能系列最佳实践-索引Removed

"" MongoDB中的索引可以显著提升查询效率和响应时间，通过设计合理的索引，可以最大限度地优化MongoDB的性能。复合索引是由几个不同字段组成的索引，遵循经验法则可以确定字段的顺序，例如等值查询、排序和数据范围。覆盖查询可以直接从索引中返回结果，而无需访问源文档，因此非常高效。在考虑低基数字段上的索引时要小心，因为对具有少量唯一值的字段进行查询可能会返回大的结果集。消除不必要的索引是资源密集型的，需要谨慎评估和删除不再需要的索引。使用文本搜索可以匹配字段中的单词，而部分索引可以减小索引的大小和性能开销。多键索引可以用于访问数组元素，并避免未以左锚定或根据的正则表达式和大小写不敏感的正则表达式。使用WiredTiger存储引擎中提供的索引优化可以实现更快的磁盘分页和较低的争用。使用解释计划可以帮助进一步改善索引的理解，并提供智能和自动化的建议。

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