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MongoDB性能系列最佳实践-索引
Blog post from MongoDB
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MongoDB
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86
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Language
Chinese
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No
Summary
"` 使用复合索引来支持高效执行查询，遵循E SR规则以确定字段的顺序，以最大限度地优化性能。 使用覆盖查询（Covered Queries）来直接从索引中返回结果，而无需访问源文档，从而显著提升查询效率。 在考虑低基数字段上的索引时要小心，因为对具有少量唯一值的字段进行查询可能会返回大的结果集。 消除不必要的索引，以减少资源密集型的索引的负载，并使用MongoDB提供的工具来帮助您了解索引使用情况。 使用文本搜索来匹配单词，使用部分索引来减小索引大小和性能开销，利用多键索引来访问数组元素，避免未以左锚定或根据的正则表达式，避免大小写不敏感的正则表达式，并使用WiredTiger存储引擎中提供的索引优化。 使用解释计划和可视化工具，如MongoDB Compass 和 Atlas Data Browser，可以进一步改善您的对索引的理解，并提供智能和自动化的建议。
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