Atlas Vector Search obtient le meilleur taux de satisfaction des développeurs dans l'enquête Retool State of AI 2023, démontrant son efficacité et sa popularité parmi les professionnels du domaine. Les bases de données vectorielles ont connu un essor phénoménal en raison de leur capacité à fournir des applications alimentées par l'IA qui sont pertinentes pour les activités de l'entreprise, exactes, fiables et à jour. Le rapport Retool révèle que moins de 20% des développeurs utilisent actuellement des bases de données vectorielles, mais avec la tendance croissante à la personnalisation des modèles et de l'infrastructure d'IA, l'adoption est assurée de croître. MongoDB Atlas Vector Search est présenté comme une solution robuste, rentable et extrêmement rapide qui permet aux développeurs de stocker et de rechercher les encastrements vectoriels natifs dans le même système que celui qu'ils utilisent comme base de données opérationnelle, évitant ainsi les problèmes de complexité et de latence associés à l'intégration avec d'autres bases de données. Le rapport Retool offre également une vision globale du paysage des bases de données vectorielles, de l'adoption de l'IA par les entreprises et des tendances en matière de recherche vectorielle.